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INFORMES

Title
Signals
Accuracy
Profit
February 2024
801
99.50%
1170.40%
January 2024
2578
99.92%
4286.77%
December 2023
1866
99.84%
3148.21%
November 2023
982
99.08%
1747.09%
October 2023
941
99.47%
1226.70%
September 2023
618
99.84%
981.46%
August 2023
1441
99.86%
3734.85%
July 2023
581
100.00%
839.34%
June 2023
2522
99.60%
6480.29%
May 2023
992
99.19%
1377.86%
April 2023
1062
96.80%
159.07%
March 2023
1527
99.35%
2364.67%
February 2023
905
99.34%
1183.19%
January 2023
888
99.77%
1331.77%
December 2022
1130
100.00%
1802.88%
November 2022
1578
98.86%
2072.21%
October 2022
453
98.23%
544.05%
September 2022
915
94.10%
772.94%
August 2022
984
93.60%
307.63%
July 2022
553
99.82%
797.82%
June 2022
1275
97.80%
1393.15%
May 2022
2074
97.25%
2271.42%
April 2022
1237
97.98%
956.32%
March 2022
616
97.40%
459.84%
February 2022
434
99.08%
629.70%
January 2022
421
94.30%
639.75%
December 2021
723
95.16%
2221.65%
November 2021
700
97.86%
1852.00%
October 2021
433
98.15%
1324.71%
September 2021
1204
93.36%
4901.88%
August 2021
326
94.48%
887.98%
July 2021
525
93.90%
1693.05%
June 2021
409
92.42%
896.97%

Nota: Las tasas de ganancias que se presentan aquí pueden parecer sorprendentemente altas. Estas cifras son generadas por un sistema automatizado que ejecuta y registra transacciones en Binance. Cada transacción está asociada con un tamaño de posición específico. Si mantiene el tamaño de su posición de manera constante, es posible igualar el porcentaje total de PNL para fin de mes. Por ejemplo, un usuario de Hafizebot con un tamaño de posición de 100 USDT podría, siempre que el autotrader funcione con un saldo de billetera adecuado y logre un PNL mensual de 1000%, obtener una ganancia de 1000 USDT. Las transacciones documentadas aquí no implican ningún apalancamiento. Las ganancias del usuario pueden fluctuar en función de factores como el apalancamiento, el saldo de la billetera y la cantidad de posiciones simultáneas, lo que genera ganancias potenciales por debajo o muy por encima de las cifras de PNL indicadas.

Al configurar su Hafizebot, es fundamental adaptar la configuración a su tolerancia al riesgo, el saldo de su billetera y su estrategia de trading. La columna PNLMIN brinda información sobre la posible reducción de los diferentes tipos de señales, lo que ofrece una referencia fundamental para establecer límites de stop loss.

Es esencial reconocer las limitaciones de las tecnologías predictivas; ya sea que se trate de acciones humanas o automatizadas, predecir los movimientos del mercado de criptomonedas es inherentemente incierto. El papel de Hafizebot es mejorar las predicciones de la dirección del mercado por moneda a través de modelos matemáticos avanzados e inteligencia artificial.

Le invitamos a que se comunique con nosotros si tiene alguna pregunta o aclaración que pueda necesitar.

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